大数据_大数据专业_大数据专业主要学什么-学软件开发就到北京八维教育

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专业介绍

世界正由IT时代走向DT时代(大数据时代)，在国家大力推进“新基建战略”的宏观背景下，大数据已然跻身朝阳产业。《大数据人才报告》指出：未来3-5年内将出现高达150万人才缺口。

八维大数据专业致力于培养符合企业岗位要求的JAVA高级软件工程师、项目架构师、大数据开发工程师等“新工科”人才。

教师团队由来自互联网头部企业的数十名资深工程师组成实训项目经理团队，并由多名博士后备力量把控，开发出行业尖端的大型实战项目。大数据技术已框架化，学习容易，人才缺口大，薪资高。

大数据专业三大优势

大数据专业对于学生的数学基础有相对较高的要求，对于喜爱数学的人来说是个不错的选择。同时，该专业要求学生有较高的学习能力和动手实践能力。富有创新意识和创造力的同学可以在该专业中充分发挥优势，实现自身价值。

“产教融合”、“校企合作”

八维与多家知名企业开展深度“产教融合”“校企合作”，依据企业的岗位技能标准和生产流程标准共同制定人才培养方案，设计教学内容；通过实训项目库开展职场项目情境专业教学，实现人才理论、方法和技能融会贯通；通过任务驱动、企业真实项目实战的教学模式，实现人才培养与产业需求的无缝衔接，并且将知识、技能、态度和行为规范纳入考核范畴，充分激发学生的学习兴趣，增强学生实践能力。

师资力量强、教育模式新

八维拥有一支强大的“双师型”教师队伍，他们多是硕士、博士，同时拥有名校的教育背景与大师级项目实战经验。八维采用独有的“单科精进、串行排课”教学模式，同时与“三型人才培养方案”相结合，通过目标誓师会、日PK授旗、日讲评、月度述职等方式“以会促训”。培养人才科学素养与创新意识，使其成为具有较强工程实践和创新能力的大数据领域高素质、复合型人才。

八维大数据专业课程设置：计算机基础、程序设计、数据结构、数据库、高级编程语言，Java软件工程、项目管理开发、高性能架构技术、分布式开发、前后端分离架构、微服务架构、Linux操作系统、Hadoop体系技术、ETL、数据仓库/数据湖、离线计算、Spark在线计算、Flink实时分析、海量数据处理、Python数据科学、数据挖掘分析、机器学习算法、可视化技术等，并结合智慧城市、金融、电商等项目进行实战。

就业方向

通俗来说，大数据的“大”是指数据海量而复杂。将庞大而复杂的物理世界转换成数字世界。简而言之，即将我们每个人每天的生活、学习、工作等产生的痕迹转换成数据。大数据分析是建立在收集来的大数据基础上，由数据分析师对其进行分析与诊断。如此看来，大数据分析在预防犯罪，促进社会文明进步方面功不可没。现代社会，人们显然早已离不开大数据，小到游购娱，大到国家事务，没有人能脱离大数据而生活于当今世界，既然大数据对人们的生活有如此大的帮助和作用，那么它的就业前景也将十分广阔，能够为求职者提供不少就业新方向。

数据分析师

数据分析师是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有包括：监控业务（诊断业务是否正常、分析业务不正常原因所在）、建立分析体系。

数据挖掘工程师

八维大数据挖掘工程师需要精通数据库，必须会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，才能寻找数据的存在模式，从而通过数据挖掘来解决具体问题。

数据建模师

这个与数据建模师有着本质区别，数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多的是统计学的方法，数据建模师其实很少会提到算法这个词。

大数据人才为什么这么火？

大数据这么火爆，我们还有机会吗？当然有！据资料显示，我国大数据管理与应用专业以及与大数据应用较广的智能工程等专业在2018年才被教育部批准在部分高校开设。从2019年至今，又陆续增加了数据计算与应用以及各种智能应用工程类专业，尤其是智能工程类（比如医药、基建等）都是大数据人才的深度应用领域，也是新兴行业。

01.市场规模大、就业机会多

根据十四五规划，大数据产业测算规模突破3万亿。为达到目标，我国大数据技术必须将数据存储、计算、传输等领域提升至国际先进水平。尤其是进入数字时代，贯彻新发展理念，全方位、深层次激活数据要素潜能、释放数据要素价值将驱动大数据产业高质量发展。据数据显示2018-2023年中国大数据产业规模呈现逐年增长趋势，2020年底，中国大数据产业规模6388亿元；预计2023年中国大数据产业规模10099.3亿元。

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02.人才缺口大、行业分布不均

工信部一篇文章称，经历疫情之后，无论是政府处理疫情管控，还是企业的办公、个人的衣食住行等，都离不开数据，大数据人才缺口正持续增大，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人。有关专家介绍，除了数量上的缺口外，其实在互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等行业都需要大数据人才，当下大家为了跟随潮流和趋势，很多人倾向于选择互联网、金融等行业，而制造业、教育等行业同样急需大数据人才的加入。

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数据分析师

经历了疫情的洗礼之后，很多年轻人都很向往去国企上班。有的人选择通过考研、考公的道路实现梦想，甚至不惜备考多年，也要找一个“稳定”的靠山。其实进国企也并非“考试”这一条路，只要技术过硬，能力突出，同样有机会进国企。因为，这样的例子在八维屡见不鲜。近日，人民网发布了一则招聘启事，吸引了很多人关注的目光。在发布的四个职位中，有三个与数字化相关，其中两个是数据分析师，一个是产品运营经理。

01.数据分析师为什么这么火？

今天，大数据已经渗透至我们生活和工作的方方面面，衣食住行。以大数据为基础的服装厂实现了智能化生产，大大节省了人力成本，提高了生产效率；在大数据的基础上，食品行业实现溯源和全流程监控，让大家吃得更安全放心；在路上，通过对大数据的监测，了解人们的通行规律，红绿灯时间变得更加科学，节省行人等候的时间……如今，我们每时每刻都在产生海量的数据，同时也必须有更多的数据分析师对这些数据进行收集、分析和整理，从而让整个城市、社会和行业变得更加“聪明”起来。

02.市场需求大，薪资高

在我国，2021年工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》明确，到2025年，大数据产业保持高速增长，价值体系初步形成，产业基础持续夯实，产业链稳定高效，产业生态良性发展，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。其中，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右。有专家称，在未来的3-5年内中国需要150万的数据人才。但目前为止只有约30万人，相差很多。庞大的人才缺口也会导致数据类专业人才的薪资水涨船高。

03.职业发展前景好

从八维的学子来看，数据分析师的职业前景还是非常广阔的。从金融到政务，从医疗到媒体，从智能制造到互联网大厂等均有他们的身影。从职场发展方面来看，数据分析师的发展方向有两条路：技术方向或业务方向：业务方向岗位主要有：数据运营、数据分析师、商业分析师、用户研究、增长黑客、数据产品经理等；技术方向岗位主要有：数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等；还有很多同学因为业务能力和技术能力都很强，在工作几年后，便晋升为数据挖掘工程师、算法工程师、CTO、数据科学家等。

课程设置

大数据专业课程包含计算机基础，程序设计基础，数据结构，操作系统，关系数据库，高级编程语言，项目管理开发，高性能架构技术，分布式系统，前后端分离开发，微服务架构，数据科学与大数据导论、Hadoop体系技术，Spark/Flink实时计算技术，海量数据传输技术，数据仓库与数据挖掘，数据中台，数据湖，机器学习，可视化技术等等。

阶段	大数据方向	JAVA方向
专业
	Java基础
	Java进阶
	JavaWeb
	RIA
	Java高级
专高	SSM框架整合
	项目开发管理+CMS系统
	高性能架构
	大数据离线计算	分布式架构
	大数据在线计算	前后端分离架构
	大数据挖掘分析	微服务架构+区块链
实训	项目实训一	项目实训一
	项目实训二	项目实训二
	项目实训三	项目实训三

大数据的应用场景

大数据行程卡

大数据智慧城市

大数据智慧交通

大数据政务管理

大数据医疗

元宇宙

大数据金融/区块链

大数据证券交易

大数据电商

师资力量

来自阿里、百度、京东、新浪、网易、用友、58同城、联想等资深工程师组成的10多名实训项目经理团队，并由多名博士后备力量把控，开发出行业尖端的大型实战项目，推动专业课程体系在业界领先水平。具有深厚计算机理论基础、丰富教学经验的“双师型”讲师30余人，是一支优秀的师资团队，为学生实现了就业率最佳，薪资最高，入职速度最快等优势。