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在工业4.0与智能制造的背景下，工业互联网与大数据技术正驱动产业升级，对复合型人才的需求日益迫切。此时，职业教育凭借着灵活性与需求导向积极布局新赛道。
工业互联网进入规模化发展新阶段
今年以来，中国在工业互联网创新方面取得了显著进展，政策支持与实际部署并进，旨在加速各行业的数字化转型，进而推动经济高质量发展。工信部近期部署了49项重点任务，着重于工业互联网与人工智能的融合，探索新发展模式。
在助力工业企业安全生产、降本增效、节能减排等诸多方面，工业互联网都发挥着不可替代的显著优势。因此，通过工业互联网提升企业运营效率和综合竞争力，已成为越来越多政府部门及国内企业的共同选择，与这种需求相适应的工业互联网将成为未来制造业的标配。
在技术方面，大数据、人工智能、5G等先进技术的升级迭代推动了工业互联网的进一步发展。其中，数据作为工业互联网的核心要素，遍布在设计、研发、制造、供应链、销售、服务等各个环节，大数据的支持有利于工业互联网高效提取有价值的信息，优化生产流程，完善服务体系。
工业互联网将人工智能、云计算和大数据分析相结合，通过对多场景物理世界的数字化映射，对工业设备状态采集的数据分析，以优化生产流程和进行主动预测性维护，从而提高单位生产效率，拓展应用场景，促进整个产业体系转型升级。
工业互联网技术壁垒
产业规模大、覆盖范围广是目前我国工业互联网的发展特点。根据工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国介绍，当前，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。赵志国指出，从产业规模来看，预计2023年核心产业规模达1.35万亿元。从覆盖范围来看，工业互联网融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类。
工业互联网作为制造业数字化转型的关键驱动力，它不仅加速了物理资产与数字信息的融合，更重塑了整个产业链条，推动制造业向更高效、更智能的方向迈进。它集成了物联网、云计算、传感器技术、网络安全、大数据等多种前沿科技，形成了一个复杂而紧密的生态系统。这一系统不仅能够实现设备间的互联互通，还能通过数据分析优化生产流程，提升效率，减少浪费，为制造业带来了前所未有的机遇。
然而，工业互联网的构建与运营并非易事。由于工业互联网行业属于技术密集型产业，涉及物联网、云计算、传感器、网络安全、大数据等多领域技术，行业具有较高的技术壁垒。例如，数据安全与隐私方面，工业互联网必须应对来自外部的网络攻击和内部的数据泄漏风险;数据质量保证上，实时处理和分析大量异构数据要求高度精准的数据治理;而增强数据分析能力，则意味着需要开发先进的算法来挖掘数据中的潜在价值。这需要人才拥有较强的技术积累及丰富的实践经验，这对人才技能提出了更高要求。
技能人才是解决技术壁垒的关键。面对工业互联网带来的技术挑战，企业对于技能人才的需求达到了前所未有的高度。据中国工业互联网研究院预测，到2025年，相关领域人才缺口将达到254万人，构建高素质数字人才队伍迫在眉睫。这一巨大的人才缺口凸显了工业互联网行业的人才危机，迫切需要教育体系、企业和政府协同合作，加快培养和吸引具备跨学科知识的复合型人才。
传统制造业岗位正在向数字化、智能化转型，这意味着员工不仅需要掌握基本的机械操作技能，还要具备数据分析、软件开发、网络安全管理等复合型技能。例如，数据分析师能够从海量数据中提取有价值的信息，为生产决策提供依据;软件工程师则负责开发和维护工业互联网平台，确保系统的稳定运行;网络安全专家则专注于构建安全防护体系，保障企业信息安全等。
八维教育专业助力
针对工业互联网中大数据领域对跨学科知识与复合技能的需求，许多人正在通过职业教育途径，快速积累实际项目经验，加速职业起步。
八维教育大数据专业聚焦于培养具备Java高级软件工程、项目架构及大数据开发等技能的“新工科”人才，满足企业对高技能复合型人才的渴求。
“双师型”教师队伍由互联网巨头企业资深工程师组成的教学团队，结合行业顶尖实战项目，循序渐进学习大数据技术，且当前市场需求旺盛，薪资水平高。为增强学生的职场竞争力，专业课程对标BAT企业标准，学生完成学业后可直接参加百度ABC认证，直通名企高薪岗位。
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工业互联网的发展，离不开技术创新与人才培育的双轮驱动。只有当技术的边界不断拓展，人才的能力不断提升，这一行业才能真正实现质的飞跃，引领全球制造业走向智能化的新时代。
八维将不遗余力培养复合型技能人才，为行业发展注入源源不断的新鲜血液，为国家数字经济发展添砖加瓦!
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