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八维大数据专业，在北京、上海校区均设有实训项目基地，致力于培养高级软件工程师、项目架构师、大数据开发工程师、大数据挖掘分析师、商业智能工程师等新工科人才。
大数据的“大”作用“大”价值
近年来我国人工智能、互联网和自动化技术快速发展，企业为加快推进“机器换人”，一些重复性、流程性和安全风险高的岗位开始大规模自动化。随着我国产业加速向中高端迈进，生产性服务业、互联网经济等领域中的新岗位会成为吸纳就业的主力。
其中，大数据作为“新基建”的基础产业，在15年国务院颁布的《促进大数据发展行动纲要》、16年工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》之后，迅速掀起了汹涌的发展浪潮。
如今，数据已经成为最核心的生产资料。它不仅是国家的战略资源，也是企业的核心资产。依靠着大量数据的采集、分析和决策，政府的社会治理能力和公共服务能力会得到极大的提高;企业通过数据挖掘可以分析出全业务流程的有效运营和优化，做出风险小、回报高、最明智的决策;个人可以从大数据中享受更便利、更个性、更及时准确的服务。
像我们生活中使用的“健康码”，各种APP推荐的个性化信息，都是大数据在公共安全、商业服务上的巧妙应用。除此之外，智慧城市、智慧交通、大数据医疗、大数据金融、大数据政务，都是不久的未来重点发展的领域。
在信息时代，“数据”已经显现出服务大众、激发生产力的价值，并将爆发更大的作用。
“大数据”有着巨“大”的人才缺口
领英发布的《中国最热职位人才报告》显示，数据分析人才的供给指数0.05，属于高度稀缺。中国商业联合会数据分析，未来3至5年中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员仅有46万人。
在目前我国的大数据产业发展中，不光是存在着人才供给数量的巨大失衡，还存在着开放度低、技术薄弱、技术应用不深入等发展质量问题，所以国家和企业都迫切需要大量的、高质量的大数据人才，这也是为啥近两年众多高校开始纷纷设立大数据相关专业的原因。
在北上广深杭等互联网行业发达地区，优质的数据挖掘工程师已经成为企业热衷追求的对象，给出的薪资待遇更是很高很豪横。
学八维大数据有“大”优势
科学全面的课程体系：
大数据专业有着科学全面的课程体系，课程内容涵盖了计算机基础、程序设计基础、数据结构、操作系统、关系数据库、数据科学与大数据导论、海量数据传输技术、数据仓库与数据挖掘、机器学习、可视化技术等内容。
阶梯性设计的教学方案，让学生逐步掌握Java软件工程师、大数据工程师、商业智能工程师三大身份头衔的技术能力。
课程体系中覆盖1000个技术点，常见企业项目中的20个功能模块，20个企业问题解决方案。学生们在真实的企业项目中需要完成至少10万行的代码编写量，积累到大量的工作实战经验。
强大师资力量：
来自阿里、百度、京东、新浪、网易、用友、58同城、联想等大企业的资深工程师组成了专业的实训团队，具有深厚计算机理论基础、丰富教学经验的“双师型”讲师30余人，是一支优秀的、强大的师资团队。
多地、大企业、优质就业：
凭借着过硬的教学质量，围绕着打造学生综合职业素质能力，大数据专业的学生实现了全国多地就业、优质企业就业。丰硕的就业成果就说明了一切，学八维大数据，就是就业好!
世界正由IT时代走向DT时代(大数据时代)，大数据是国家大力扶持的朝阳产业，是海量数据处理的前沿技术，有着数据资产化的价值特性。随着大数据技术框架化发展，这项技术学起来也比较容易，加上人才缺口持续扩大，所以十分适合年轻人来学习。
大数据专业，从岗位缺口、岗位薪资、未来发展看，都是“大大的好”、“大有可为”。八维的大数据专业，相较于其他传统高校，早几年就开设了这门学科，已经积累了大量的成功的教学经验，培养出众多优质就业的学生。
“选择八维大数据，人生注定是传奇”!
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