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如果学历不高，别搞大数据；如果数学不好，别搞大数据；如果想搞大数据，至少有个研究生学历……这些话可能会劝退很多想入行大数据专业的同学，那么大数据工程师专业实际真相如何？还是让数据来说话。
其实，就大数据专业技术岗位整体分为两个方向，一类是分析和算法，另一类是研发方向。之前有篇文章讲过大数据分析师这个岗位，就属于第一类的，其实第二类同样有着很多职位可供选择，比如大数据运维、大数据开发、大数据架构等，月薪从几万到几十万不等，发展方向也不同。
大数据分析和大数据研发有什么不同？
我们都知道，大数据就是对海量数据进行分布式的存储和运算。
比如我们平时开车出门、在购物网站下单或者订一次外卖……大数据都会记录下我们日常的行为信息，这其中不止有文本和数字，还有图片、音频、视频等等都属于数据。
随着时间的推移，数据量的积累越来越大，这时就需要用数千台甚至数万台机器集群去分量存储和运算，同时也需要大量的技术人员将之进行分析和处理。
简而言之，大数据研发方向更侧重于处理数据，而数据分析和算法岗位更侧重于对业务数据进行分析。每个方向都有不同的岗位标准、技术需求和薪资待遇。
大数据人才为什么这么火？
根据十四五规划，大数据产业测算规模突破3万亿。为达到目标，我国大数据技术必须将数据存储、计算、传输等领域提升至国际先进水平。
尤其是进入数字时代，贯彻新发展理念，全方位、深层次激活数据要素潜能、释放数据要素价值将驱动大数据产业高质量发展。据数据显示2018-2023年中国大数据产业规模呈现逐年增长趋势，2020年底，中国大数据产业规模6388亿元；预计2023年中国大数据产业规模10099.3亿元。
人才缺口大、行业分布不均
工信部一篇文章称，经历疫情之后，无论是政府处理疫情管控，还是企业的办公、个人的衣食住行等，都离不开数据，大数据人才缺口正持续增大，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人。
有关专家介绍，除了数量上的缺口外，其实在互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等行业都需要大数据人才，当下大家为了跟随潮流和趋势，很多人倾向于选择互联网、金融等行业，而制造业、教育等行业同样急需大数据人才的加入。
大数据工程师的就业前景广阔
据资料显示，我国大数据管理与应用专业以及与大数据应用较广的智能工程等专业在2018年才被教育部批准在部分高校开设。从2019年至今，又陆续增加了数据计算与应用以及各种智能应用工程类专业，尤其是智能工程类（比如医药、基建等）都是大数据人才的深度应用领域，也是新兴行业。
八维教育的大数据专业也是建立在26年来对行业的分析总结基础上，通过开展产教融合、校企合作深度挖掘行业痛点和学生需求所设立的，并且每年都会根据市场热门项目进行更新，很多八维大数据专业学生一毕业便成了企业抢手的香饽饽。
在大数据领域，技术就是通行证和敲门砖。八维始终坚持“以市场需求为导向，以岗位要求为标准，以优质就业为目标”的原则，对标国内一线大厂和大型国企的热点项目建立实训项目库，通过实训一、实训二和实训三逐步打造学生的硬实力，充分掌握企业的技术需求，因此很多学生拥有丰富的岗位能力和从业经验，入职可迅速适应工作节奏并把握项目要点，帮企业解决实际问题，薪资也远远高于那些初入职场的新手。
多年来，八维大数据专业人才已遍布多个行业。他们有的在IT行业、行政事业单位，也有的从事金融、电子商务等领域……。看着学子们纷纷就业，并有好的发展，八维也更加坚定了大数据工程师专业人才培养的信心和方向。
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