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大数据是近些年来非常热门的话题，当今时代，大数据已经完全融入到我们生活的方方面面。同时大数据专业人才越来越受欢迎，与此同时对大数据专业人才的的能力和要求也日益增加，那么一个具有竞争力的大数据专业人才需要具备哪些核心素质与能力支持？
1.大数据专业人才需要具备成熟的数据思维
计算机、数学、统计学等相关专业，1年以上相关工作经历；其中承担大数据专业人才技能相关工作经验要丰富；熟悉大数据专业人才技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景；对数据有较好的洞察力；具有互联网大数据专业人才应用的工作或项目经验，最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据专业人才应用有实践经验；综合素质好。
2. 大数据专业人才需要能够熟练操作大数据专业人才技能
大数据专业人才需要具备的能力比较全面理论上计算机专业、信息专业、数学专业、管理专业等都可以进入大数据专业人才领域。大数据专业人才工程师以技术性工作为主，必须具备java、大数据专业人才开发、大数据专业人才架构、软件开发工程等技术背景；会用SQL/SPSS/SAS等初级分析工具，了解统计模型相关知识；在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言。熟练操作大数据专业人才技能比如数据的挖掘、分析预测等工作，参与业务沟通、梳理需求，组织建模解决问题；后期可以为企业内部提供战略意见，提供可靠有效的解决方案。
3. 大数据专业人才需要丰富的跨学科知识
随着大数据专业人才向各行业的渗透，大数据专业人才从业者往往身兼数职，需要同时掌握数据技术和业务知识。如数据分析师，不仅要具备数据分析、数据挖掘和机器学习等能力，还要具备市场营销、商业模式、数据产品等方面的知识和技能。而一个既能做业务数据分析，又懂机器学习和工程开发的分析师就是数据科学家。
4. 大数据专业人才需要自觉的团队协作意识
数据分析往往涉及数据和业务两大部分，单独一个部门无法完成全部工作。而数据团队和业务团队又难免存在沟通壁垒，所以自觉进行团队协作尤为重要，要善于合作，团队意识强。数据团队人员并肩工作，形成紧密合作的伙伴关系才更有利于企业的发展壮大。
5. 大数据专业人才需要强大的业务沟通能力
大数据专业人才要有较强的沟通协调能力、学习能及推动能力、善于执行和监控，有较强的组织和责任意识，还需要强大的逻辑思维能力、归纳演绎能力帮助理解业务，能快速学习全新领域的商业模式和生态；最后，如何把分析结果可视化、产出可落地方案、让别人信服以及管理自己的团队，又考验了沟通表达和管理能力。
在互联网公司，以业务为中心的项目制工作模式相当普遍。除数据分析的基本工作外，参与的数据分析师还有承担对内对外的业务沟通工作。对内，分析师掌握客观的数据分析结果，成为业务部门的咨询师，支持或影响业务线同事；对外，通过沟通，分析师了解客户并洞察其需求。随着数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。
招聘市场上，大数据专业人才的薪酬也显示了其“热度”。阿里巴巴数字化客户运营平台首席构架师周芳雷举例，在一些招聘网站上搜索“大数据专业人才分析师”，一般有3到5年工作经验的数据分析师年薪可以达到50万元。目前国内互联网巨头都创建了自己的云计算，有阿里云，百度云等等，这些云计算就是用来进一步处理和分析大数据专业人才的。大数据专业人才现在是各个行业都在力争的一种互联网资源，对于任何一家企业的发展，可以产生重大的意义。
社会在不断地发展，会有越来越多的新事物出现，我们同时更要不断地学习新技术和进步，才能在新时代做一个更有竞争力的人才。自从5G时代的到来，以及互联网时代的发展，2020年的今天，大数据专业人才、人工智能……计算机的领域越来越宽，对计算机工程师的要求越来越高。
八维教育培训学校紧跟时代步伐，开设大数据专业，设立大数据系和人工智能系，主要培养Java工程师、大数据专业工程师和人工智能工程师。保证输出有核心竞争力的人才，保障每一名八维教育培训学校的学生学有所成，学有所用！
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